Hardcopy quality parameters to ensure structures detection at digital mammography / Identificação de parâmetros de qualidade de impressão para a garantia da detecção de estruturas presentes na mamografia digital

Objective To develop procedures to ensure consistency of printing quality of digital images, by means of hardcopy quantitative analysis based on a standard image. Materials and Methods Characteristics of mammography DI-ML and general purpose DI-HL films were studied through the QC-Test utilizing different processing techniques in a FujiFilm®-DryPix4000 printer. A software was developed for sensitometric evaluation, generating a digital image including a gray scale and a bar pattern to evaluate contrast and spatial resolution. Results Mammography films showed maximum optical density of 4.11 and general purpose films, 3.22. The digital image was developed with a 33-step wedge scale and a high-contrast bar pattern (1 to 30 lp/cm) for spatial resolution evaluation. Conclusion Mammographic films presented higher values for maximum optical density and contrast resolution as compared with general purpose films. The utilized digital processing technique could only change the image pixels matrix values and did not affect the printing standard. The proposed digital image standard allows greater control of the relationship between pixels values and optical density obtained in the analysis of films quality and printing systems. .

Objetivo Desenvolver procedimentos que garantam a constância e qualidade de impressão das imagens digitais, mediante análise quantitativa das imagens impressas utilizando um padrão de imagem. Materiais e Métodos Foram estudadas as características dos filmes mamográficos (DI-ML) e de uso geral (DI-HL) por meio do teste QC-Test sob diferentes processamentos utilizando a impressora FujiFilm®-DryPix4000. Foi criado um software para avaliação sensitométrica que gera uma imagem digital contendo uma escala de níveis de cinza e um padrão de barras para avaliação das resoluções de contraste e espacial. Resultados Filmes mamográficos apresentaram valores de densidade óptica máxima 4,11, enquanto os comuns apresentaram valores 3,22. A imagem digital foi desenvolvida com 33 passos de enegrecimento e um padrão de barras de alto contraste (1 a 30 pl/cm) para avaliação da resolução espacial. Conclusão Verificou-se que o filme mamográfico apresenta um maior valor de densidade máxima e maior índice de contraste, comparado ao filme de uso geral. O processamento digital utilizado apenas alterou os valores da matriz de pixels da imagem e não influenciou o padrão de impressão. O padrão de imagem digital proposto permite maior controle da relação entre os valores de pixel e densidade ótica obtida na verificação da qualidade dos filmes e do sistema de impressão. .

Uso de software como ferramenta pedagógica no processo de ensino-aprendizagem da mamografia digital / Educational software as a tool for teaching & learning of digital mammography

OBJETIVO: Avaliar o impacto sobre o treinamento de residentes utilizando uma ferramenta computacional dedicada à avaliação do desempenho da leitura de imagens radiológicas convencionais e digitais. MATERIAIS E MÉTODOS: O treinamento foi realizado no Laboratório de Qualificação de Imagens Médicas (QualIM). Os residentes de radiologia efetuaram cerca de 1.000 leituras de um total de 60 imagens obtidas de um simulador estatístico (Alvim®) que apresenta fibras e microcalcificações de dimensões variadas. O desempenhodos residentes na detecção dessas estruturas foi avaliado por meio de parâmetros estatísticos. RESULTADOS:Os resultados da probabilidade de detectabilidade foram de 0,789 e 0,818 para os sistemas convencional e digital, respectivamente. As taxas de falso-positivos foram de 8% e 6% e os valores de verdadeiro- -positivos, de 66% e 70%, respectivamente. O valor de kappa total foi 0,553 para as leituras em negatoscópio e 0,615 em monitor. A área sob a curva ROC foi de 0,716 para leitura em filme e 0,810 para monitor.CONCLUSÃO: O treinamento proposto mostrou ser efetivo e apresentou impacto positivo sobre o desempenhodos residentes, constituindo-se em interessante ferramenta pedagógica. Os resultados sugerem que o método de treinamento baseado na leitura de simuladores pode produzir um melhor desempenho dos profissionais na interpretação das imagens mamográficas.

OBJECTIVE: The present study was aimed at evaluating the performance of residents trained in the reading of conventional and digital mammography images with a specific computational tool. MATERIALS AND METHODS: The training was accomplished in the Laboratory of Medical Images Qualification (QualIM û Laboratório de Qualificação de Imagens Médicas). Residents in radiology performed approximately 1,000 readings of a set of 60 images acquired from a statistical phantom (Alvim®) presenting microcalcifications and fibers with different sizes. The analysis of the residents' performance in the detection of these structures was based on statistical parameters. RESULTS: Values for detection probability were respectively 0.789 and 0.818 for conventional and digital systems. False-positive rates were 8% and 6%, and true-positive rates, 66% and 70% respectively. The total kappa value was 0.553 for readings on the negatoscope (hard-copy readings), and 0.615 on the monitor (soft-copy readings). The area under the ROC curve was 0.716 forhard-copy readings and 0.810 for soft-copy readings. CONCLUSION: The training has showed to be effective,with a positive impact on the residents' performance, representing an interesting educational tool. The resultsof the present study suggest that this method of training based on the reading of images from phantoms can improve the practitioners' performance in the interpretation of mammographic images.

QualIM®: software para treinamento na interpretação de imagens médicas digitais / QualIM®: a software for training in the reading of digital medical images", "_i": "en

OBJETIVO: Foi desenvolvido um software denominado QualIM® - Qualificação de Imagens Médicas para treinamento de profissionais na interpretação de exames digitais de mamografias utilizando ferramentas de manipulação de imagens, em monitores específicos, classificadas em BI-RADS®. MATERIAIS E MÉTODOS: O sistema, desenvolvido em Delphi 7, armazena as respostas da interpretação de imagens mamográficas durante o treinamento e compara aos dados inseridos denominados "padrão-ouro". O sistema contém imagens de computed radiography, direct radiography e digitalizadas. O software converte as imagens do computed radiography e direct radiography para o formato TIFF, mantendo as resoluções espacial e de contraste originais. Profissionais em treinamento manipulam o realce da imagem utilizando ferramentas de software (zoom, inversão, réguas digitais, outras). Dependendo da complexidade, são apresentadas até oito incidências mamográficas, seis imagens de ultra-som e duas de anatomopatológico. RESULTADOS: O treinamento iniciou em 2007 e atualmente faz parte do programa de residência em radiologia. O software compõe o texto, de forma automática, das informações inseridas pelo profissional, baseado nas categorias BI-RADS, e compara com a base de dados. CONCLUSÃO: O software QualIM é uma ferramenta digital de ensino que auxilia profissionais no reconhecimento de padrões visuais de uma imagem mamográfica, bem como na interpretação de exames mamográficos, utilizando a classificação BI-RADS.

OBJECTIVE: A software called QualIM® - Qualificação de Imagens Médicas was developed for training of practitioners in the interpretation of digital mammograms classified according to BI-RADS® categories, utilizing images manipulation tools on state-of-the-art displays. MATERIALS ANDMETHODS: A Delphi 7-based system stores data resulting from mammographic findings interpretation during the training, comparing them with a golden-standard data set. The database includes computed radiography, direct radiography and digitized images. The software converts computed radiography and direct radiography images into TIFF format, preserving their original spatial and contrast resolution. During the training, the images are manipulated with the aid of the software tools (zoom, inversion, digital rulers and others). Depending on the image complexity, up to eight mammographic views, six ultrasonography images and two anatomopathological images can be displayed. RESULTS: The training was initiated in 2007 and is currently included in the radiology residency program. Based on data entered by the practitioner, the software automatically generates a BI-RADS compliant text that is compared with a database. CONCLUSION: The QualIM software is a digital educational tool aimed at assisting practitioners in the recognition of visual patterns on mammographic images as well as in the interpretation of mammograms based on the BI-RADS classification.

Banco de imagens mamográficas para treinamento na interpretação de imagens digitais / Digital image database for mammography interpretation training

OBJETIVO: Disponibilizar aos profissionais da radiologia um "software" para treinamento na interpretação de imagens mamográficas em sistemas digitais. MATERIAIS E MÉTODOS: Foi desenvolvido um "software" em Delphi associado a uma base de dados em Interbase, com a finalidade de armazenar imagens de exames mamográficos associados aos seus laudos em categorias BI-RADS®. As imagens foram previamente qualificadas e digitalizadas em "scanner" a laser Lumiscan 75. O treinamento se faz com imagens apresentadas em monitores comerciais de 17 polegadas, no tamanho 18 Î 24 cm. O "software" permite visualizar cada projeção das mamas individualmente, médio-lateral oblíqua e crânio-caudal, ou as quatro imagens simultaneamente. Permite acessar as imagens e os laudos existentes ou interpretar as imagens utilizando o sistema de categorias BI-RADS®, em que o "software" compara o laudo do usuário com as informações do banco de dados, apontando acertos e erros da interpretação. RESULTADOS: O usuário adquire familiaridade com sistemas digitais, laudos em categorias BI-RADS® e aspectos de qualidade do processo gerador das imagens relativo à detecção de fibras e microcalcificações. CONCLUSÃO: O "software" disponível na intranet da Universidade Federal de São Paulo é ferramenta valiosa para os profissionais interessados em sistemas digitais.

OBJECTIVE: To make a software available for training professionals in the interpretation of mammography images on digital systems. MATERIALS AND METHODS: The software was developed in Delphi and linked to a Interbase database to store mammographic images in association with the BI-RADS® category results. Images were previously qualified and digitized using a Lumiscan 75 laser scanner. Training is done on 18 × 24 cm images displayed on a 172 commercial monitor. The software allows displaying of each breast view individually, medial-lateral oblique and cranial-caudal views, or four images simultaneously. The user selects an exam from the database and makes a diagnosis classifying the image into BI-RADS® categories. At the end of the process, the software compares the user's interpretation with the data stored in the database and than yields scores. RESULTS: The user becomes familiar with digital systems, images interpretation using BI-RADS® categories and with the quality of the image generating process regarding the detection of fibers and microcalcifications. CONCLUSION: The software is available at "Universidade Federal de São Paulo", São Paulo, Brazil, intranet and is a valuable tool for training professionals interested in digital systems.